HRBP ПО ПОДПИСКЕ × HAPPYM · АУДИТ AI-ЗРЕЛОСТИ · 2026

Любовь Зайцева

Персональный отчёт AI-зрелости · Собственник / Руководитель · методология 5 осей
L0→L1
итоговый уровень · Assistive (переходный)
3
оси на L1 (Доля задач, Архитектура, База данных)
2
оси на L0→L1 (Скиллы, Верификация)
0
случаев верификации сгенерированных данных перед использованием
01МЕТОДОЛОГИЯ

Шкала AI-зрелости

Профиль оценивается по 5 независимым осям. Итоговый уровень определяется по правилу нижней границы — самая слабая ось определяет итог профиля.
УровеньАналогия (вождение)В работе с AI
L0 · ManualНет автоматизации, ты контролируешь всёAI не используется в рабочих процессах
L1 · AssistiveКруиз-контроль, подсказки на полосеЧерновики через ChatGPT от случая к случаю
L2 · PartialМашина рулит и разгоняется, ты наблюдаешьОбщие AI-воркфлоу, есть постоянный контекст
L3 · ConditionalЕдет по трассе сама, ты — на сложных участкахПроцессы перестроены вокруг AI; человек — судья по исключениям
L4 · HighЕдет сама почти вездеМаленькая команда + AI = 10x результата
L5 · FullРуль не нуженМультиагентные системы, человек — на контрольных точках
L0 Разовые бытовые запросы, AI не встроен в рабочие процессы
L1 Ситуативное применение для отдельных задач без регулярной автоматизации
L2 Регулярная автоматизация ряда задач, встроена в ежедневный воркфлоу
L3 Процессы перестроены вокруг AI, человек — на исключениях
L0 Один инструмент без настройки, мобильный интерфейс
L1 Разрозненные инструменты без единой среды
L2 Связки инструментов, кастомные ассистенты, Projects
L3 CLI, API, автоматизированные пайплайны
L0 Рабочие документы в AI не загружаются, RAG/MCP неизвестны
L1 Ручная загрузка файлов, чат как временное хранилище
L2 Структурированные базы знаний, RAG-элементы
L0 Запросы из 1–3 слов, роли и контекст не задаются
L1 Базовые промпты, уточнение по ходу, без шаблонов
L2 Развёрнутые промпты, декомпозиция, системные инструкции
L0 Одна модель, результат принимается без проверки
L1 Базовое знание нескольких моделей, поверхностная верификация
L2 Осознанный выбор модели под задачу, фактчекинг результатов
Правило нижней границы

Итоговый уровень = самая слабая ось. Высокие показатели по отдельным осям не повышают итоговый уровень, если есть критически слабая ось.

Иерархия источников

Логи чатов и скрины → данные кейса → анкета. Данные анкеты верифицируются практикой.

02СРЕЗ

AI-зрелость по 5 осям

Доля задачось 1
L1
Регулярное применение AI для подготовки управленческих материалов: заметки к встречам 1-на-1, сводки новостей, сравнение договоров. Объём запросов превышает 10 в день — уровень подтверждён и анкетой, и логами чатов.
Архитектураось 2
L1
Используются веб-версии и мобильные приложения (ChatGPT Plus, Claude Pro). Рабочий процесс изолирован внутри интерфейса чата; интеграции через API или low-code сервисы отсутствуют.
База данныхось 3
L1
По логам чатов (приоритетный источник) фиксируется загрузка объёмных файловых массивов (договоры, транскрипты на десятки страниц) в диалоговую сессию без сегментации на отдельные проекты. Корпоративные базы знаний, RAG и MCP не используются.
Скиллыось 4
L0→L1
И в анкете, и в логах зафиксированы сверхкороткие запросы и потоковый голосовой ввод без предварительной структуры (роль, задача, формат вывода). Коррекция результата происходит по ходу диалога, без заданных системных ограничений — уровень устойчиво переходный по обоим источникам.
Верификацияось 5
L0→L1
Дифференциация между языковыми моделями отсутствует. В анкете задекларирован отказ от проверки генерируемой информации; в логах чатов сгенерированные правовые формулировки, расчёты и управленческие тексты используются в операционной деятельности без признаков независимой проверки.
03ОСОБЕННОСТЬ

Профиль пользователя

💪 Регулярность применения и готовность делегировать

AI применяется ежедневно и с высокой интенсивностью (более 10 запросов в день) для широкого круга управленческих задач: подготовка деловых писем, поиск расхождений в коммерческих условиях, агрегация итогов встреч, работа с транскриптами и договорами. Демонстрируется готовность делегировать модели значительный объём рутинной управленческой нагрузки.

⚠ Отсутствие протоколов верификации при работе с финансовыми и правовыми документами

Расчёты инвентаризационных недостач, сверка договорных условий и правовые формулировки, сгенерированные моделью, используются в операционной деятельности без предварительного фактчекинга. Отсутствие структуры запроса (роль, ограничения, формат) заставляет модель самостоятельно достраивать логику бизнес-процесса, что снижает предсказуемость результата.

04ВЫВОД

Итоговый профиль

📌 L0→L1 · Assistive (переходный)

Итоговый уровень L0→L1. Три оси из пяти («Доля задач», «Архитектура», «База данных») устойчиво на уровне L1 — подтверждены и анкетой, и логами чатов. Оси «Скиллы промпт-инжиниринга» и «Знание моделей и верификация» — на переходном уровне L0→L1 в обоих источниках: запросы формулируются без предварительной структуры, а результаты используются в операционной деятельности без независимой проверки.

Ключевые операционные риски — отсутствие протоколов верификации при работе с финансовыми и правовыми документами и ручная маршрутизация информации между сервисом транскрибации, AI и мессенджерами, что увеличивает временные затраты на обработку одной задачи.

Ключевая зона развития — структурирование запроса и внедрение обязательной верификации результата: формулирование задачи через явную роль, ограничения и формат вывода вместо потокового голосового ввода, а также самостоятельная проверка расчётов и правовых формулировок перед использованием в операционной деятельности.

05ЗАДАНИЕ 1

Аудит анкеты (самооценка)

ОсьУровеньКомментарий аудитора
Доля задач через AIL1Регулярное применение AI для подготовки управленческих материалов (заметки к встречам 1-на-1, сводки новостей, сравнение договоров). Объём запросов превышает 10 в день.
Архитектура и экосистемаL1Используются веб-версии и мобильные приложения (ChatGPT Plus, Claude Pro). Интеграции через API или low-code сервисы отсутствуют.
База данных и контекстL0→L1Работа с корпоративными базами знаний не ведётся. RAG и MCP не используются. Контекст предоставляется точечно, под конкретный запрос.
Скиллы промпт-инжинирингаL0→L1Зафиксировано использование сверхкоротких запросов (1–2 слова) без предварительной структуры. При некорректном результате диалог корректируется дополнительными примерами или уточняющими репликами.
Знание моделей и верификацияL0→L1Дифференциация между различными языковыми моделями отсутствует. Задекларирован отказ от проверки генерируемой информации («не проверяю — доверяю»).
06ЗАДАНИЕ 2

Аудит реальной практики в чатах

Анализ логов взаимодействия (сверка договоров с фулфилментом, разбор инвентаризаций, управленческая коммуникация) подтверждает неструктурированный подход к работе с AI, зафиксированный в анкете.
ОсьУровеньКомментарий аудитора
Доля задач через AIL1Применение AI в качестве ассистента для формулирования деловых писем, поиска расхождений в коммерческих условиях и агрегации итогов встреч.
Архитектура и экосистемаL1Рабочий процесс изолирован в интерфейсе Claude. Перенос данных между этапами выполняется вручную: аудиозаписи → транскрипты → генерация текста → копирование в мессенджер.
База данных и контекстL1Загрузка объёмных файловых массивов (договоры, транскрипты на десятки страниц) в одну диалоговую сессию без сегментации на отдельные проекты.
Скиллы промпт-инжинирингаL0→L1Использование потокового голосового ввода без структурирования. Запросы формулируются в виде непрерывного монолога без заданных системных ограничений, ролей или форматов вывода.
Знание моделей и верификацияL0→L1Некритичное принятие результата. Сгенерированные моделью правовые формулировки, расчёты недостач и управленческие тексты используются в операционной деятельности без признаков независимой проверки.